このデータセットは、畳み込みニューラルネットワークを用いた脳応答予測によって、追加の脳活動計測なしに個人差を伴う心的情報のデコーディングが可能であることを示した学術論文 Kawahata K, Wang J, Blanc A, Maeda N, Nishimoto S, Nishida S 2022 bioRxiv の結果を再現可能なデータとソースコードを提供するものです。実測および予測脳応答を用いた脳情報デコーディングにより推定した広告動画に対する様々な認知ラベルデータ、のべ68名分を含みます。各データとソースコードは次のサイトからダウンロードできます。

GitHub
(1) 実測/予測脳応答に基づくTV広告動画の認知ラベル推定データ (HDF5形式)
(2) 実測/予測脳応答に基づくWeb広告動画の認知ラベル推定データ (HDF5形式)
(3) 結果（図）を再現するコード (Python, Jupyter Notebook)