このデータセットは、単語ベクターと呼ばれる自然言語処理技術を用いてモデル化した脳内意味表現が、意味情報に対するヒトの知覚内容を反映していることを示した学術論文、Nishida, Blanc, Maeda, Kado, Nishimoto 2021 PLos Computational Biology、の結果を再現可能なデータとソースコードを提供するものです。名詞または形容詞60単語の意味的な関係を表す心理データ36名分を含みます。各データとソースコードは次のサイトからダウンロードできます。

Open Science Framework (OSF) Registries
(1) 意味的関係の心理データ (HDF5/CSV形式)
GitHub
(2) 結果（図表）を再現するコードとデータ (Jupyter Noteboot/HDF5形式)